Економіка праці

Анализ оплаты труда

Повний текст роботи з малюнками та таблицями доступний при скачуванні. Скачати
Дата введення: 2015-11-30       29 ст.

Анализ оплаты труда

Содержание

Введение 3

1. Сущность и назначение статистических методов в анализе оплаты труда сотрудников 4

1.1 Методы, применяемые для оценки уровня оплаты труда 4

1.2 Методы, используемые при изучении динамики оплаты труда 8

1.3 Методы, применяемые для проведения факторного анализа динамики оплаты труда 15

2. Анализ оплаты труда сотрудников ООО «Орион» с применением статистических методов 19

2.1 Определение состава, структуры и средней оплаты труда сотрудников ООО «Орион» 19

2.2 Анализ динамики оплаты труда в ООО «Орион» 24

2.3 Факторный анализ изменений фонда оплаты труда 27

Заключение 28

Список справочной литературы 29

Введение

Заработная плата как экономическая категория представляет собой стоимость (цену) рабочей силы, т. е. стоимостное выражение объективно требуемого объема жизненных средств для воспроизводства рабочей силы и эффективного функционирования производства. В статистической практике понятие «заработная плата» включает все виды заработков, прямо или косвенно связанные с количественными или качественными результатами труда наемных работников, выплачиваемые им через определенные промежутки времени.

Статистическое изучение заработной платы производится по следующим основным направлениям:

- определение размера и состава фонда заработной платы;

- определение среднего уровня заработной платы;

- анализ динамики заработной платы;

- изучение дифференциации заработной платы.

Целью настоящей курсовой работы является расширение знаний о методах статистического анализа оплаты труда работников предприятия и выработка умений применять теоретические основы статистического анализа на практике.

Задачами работы являются обобщение информации о методах статистического исследования оплаты труда работников и проведение анализа данных об оплате труда сотрудников действующего коммерческого предприятия.

Объектом исследования является организация оптовой торговли ООО «Орион». Предметом исследования выступает оплата труда сотрудников ООО «Орион».

1. Сущность и назначение статистических методов в анализе оплаты труда сотрудников

1.1 Методы, применяемые для оценки уровня оплаты труда

Первым этапом анализа оплаты труда является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта в целом при помощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и группировки первичного статистического материала.

Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению.

Проведение сводки необходимо осуществлять по следующим этапам: 1) выбор группировочного признака; 2) определение порядка формирования групп: установление числа групп, образование интервалов; 3) разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом (сказуемое группировки); 4) разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложна

я. Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения. Сложная сводка – комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Метод группировок в статистике является основным методом и средством обобщения и анализа статистической информации о экономических процессах в жизни общества. Сущность метода группировок состоит в расчленении исследуемых совокупностей единиц (фактов, событий, явлений) на части (группы) по соответствующим характерным признакам. С помощью метода группировок рассматриваются следующие основные вопросы: выбор признаков как научных оснований для выявления групп, количество и границы образуемых групп. Для построения групп в статистике используются в основном два вида признаков: качественные (атрибутивные) и количественные.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

1) выделение социально-экономических типов явлений; 2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; 3) выявление связи и зависимости между явлениями.

В соответствии с задачами группировки различают следующие ее виды: типологическая, структурная, аналитическая.

Типологическая группировка – это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений.

Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.

Аналитической называется группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Сложной (комбинированной) называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).

Вторичная группировка – образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки. Получение новых групп возможно двумя способами перегруппировки: объединением первоначальных интервалов (путем их укрупнения) и долевой перегруппировкой (на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности).

Особым видом группировок являются классификации – систематическое распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия. Классификация выступает в роли своеобразного статистического стандарта.

Построение группировки начинается с определения состава группировочного признака. Группировочным называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. В основание группировки могут быть положены как количественные, так и атрибутивные признаки. После того как определено основание группировки, следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность, при этом необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака, а также на особенности объекта и цели исследования. Определение числа групп можно осуществить, используя формулу Стерджесса:

n = 1 + 3,322lqN,

где n – число групп; N – число единиц совокупности.

Когда определено число групп, то следует определить интервалы группировки. Интервал – это значения варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей – наибольшее значение признака в интервале.

Количество групп и величина интервала связаны между собой: чем больше образовано групп, тем меньше интервал, и наоборот.

Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала. Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Интервалы групп могут быть закрытыми, когда указана нижняя и верхняя границы, и открытыми, когда указана лишь одна из границ.

Следующий этап – отбор показателей, которые характеризуют группы, и определение их величины по каждой группе, но сначала строится ряд распределения. Показатели, характеризующие работу предприятий, разносятся по группам, и подсчитываются итоги по ним. Результаты группировки заносятся в таблицу, и определяются общие итоги по совокупности единиц наблюдения по каждому показателю.

Количественная характеристика наблюдаемых совокупностей явлений дает наглядное представление о направлениях и тенденциях развития изучаемых процессов.

Для определения уровня оплаты труда в организации используют наиболее распространенную форму статистических показателей - среднюю величину. Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Средняя арифметическая величина представляет собой самый распространенный вид средней величины. Различают степенные и структурные средние. К степенным средним относятся: средняя геометрическая, средняя гармоническая, средняя арифметическая и средняя квадратическая. Все степенные средние могут быть либо взвешенными, либо невзвешенными (простыми). Простая средняя считается по несгруппированным данным. Взвешенная средняя считается по сгруппированным данным.

В качестве структурных средних чаще всего используют моду и медиану. Модой называется вариант признака, имеющий наибольшую частоту. Мода – это наиболее часто встречающаяся в совокупности величина варианта. Медиана представляет собой вариант, находящийся в середине ранжированного (упорядоченного) ряда всех значений признака. В вариационных рядах мода определяется по наибольшей частоте. Для определения медианы вычисляются накопленные частоты, медианным будет тот вариант, накопленная частота которого первой превысит половину всех частот. В практике мода и медиана часто используются вместо средней арифметической или наряду с ней.

1.2 Методы, используемые при изучении динамики оплаты труда

Все используемые в статистике оплаты труда показатели по форме выражения классифицируются на абсолютные и относительные.

Абсолютные показатели отражают абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц. Так, основная масса абсолютных показателей фиксируется в первичных учетных документах. Абсолютными величинами в статистике называются численности единиц и суммы по группам и в целом по совокупности, которые являются непосредственным результатом сводки и группировки данных. В статистике все абсолютные величины являются именованными и измеряются в натуральных, стоимостных, трудовых или условных единицах измерения и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, потери и т.д.). Абсолютные величины часто получаются путем определенных расчетов, целью которых чаще всего является приведение к соизмеримому выражению слагаемых, входящих в абсолютную величину. Иногда абсолютные величины того или иного статистического показателя рассчитываются на основе определенной теории и определенных правил.

Относительные величины являются важнейшими статистическими показателями, дополняющими сведения абсолютных величин. Каждая относительная величина представляет собой дробь, ее числителем является величина, которую хотят сравнить, а знаменателем – величина, с которой производится сравнение. Знаменатель относительной величины называется базой сравнения. Таким образом, результатом такого сопоставления являются относительные статистические величины

Относительный показатель – представляет собой числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин.

Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Относительный показатель может выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованным числом. Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды:

1 Показатели динамики (ОПД):

ОПД = Текущий показатель / Предшествующий или базовый пока-затель.

2 Относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):

ОПП = Показатель, планируемый на (i + 1)-й период / Показатель,

достигнутый в (i – 1)-й период;

ОПРП = Показатель, достигнутый в (i + 1)-й период / Показатель,

планируемый на (i + 1)-й период.

3 Показатель структуры (ОПС):

ОПС = Показатель, характеризующий часть совокупности /

Показатель по всей совокупности в целом.

4 Показатель координации (ОПК):

ОПК = Показатель, характеризующий i-ю часть совокупности / Показатель, характеризующий часть совокупности, выбранную в качестве базы сравнения.

5 Показатель интенсивности (ОПИ):

ОПИ = Показатель, характеризующий явление А / Показатель, характеризующий среду распространения явления А.

6 Показатель сравнения (ОПСр):

ОПСр = Показатель, характеризующий объект А / Показатель, характеризующий объект Б.

7 Показатели уровня экономического развития – характеризуют производство продукции в расчете на душу населения.

Ряды динамики представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и периоды времени (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты (даты) времени. Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющие динамический ряд, называются уровнями ряда. Уровни динамического ряда могут характеризовать величину явлений за некоторый отрезок времени или на определенную дату. В первом случае динамический ряд называется интервальным, во втором – моментным.

Анализ данных динамических рядов состоит в определении скорости, интенсивности (насыщенности, напряженности) рассматриваемого в них явлений, нахождении основных тенденций его развития При составлении ряда динамики должны составляться определенные требования: периодизация развития, статистические данные должны быть сопоставимы, величины временных интервалов должны соответствовать интенсивности изучаемых процессов, числовые уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени.

Важнейшим условием правильного построения ряда динамики является сопоставимость всех входящих в него уровней. Основные причины несопоставимости уровней ряда динамики: 1) изменение единиц измерения или единиц счета; 2) методология учета или расчета показателей; 3) периодизация динамики; 4) интервалы или моменты, по которым определены уровни, должны иметь одинаковый экономический смысл; 5) несопоставимость по кругу охватываемых объектов вследствие перехода ряда объектов из одного подчинения в другое; 6) изменение территориальных границ.

Для приведения уровней ряда динамики к сопоставимому виду необходимо произвести смыкание рядов динамики – метод приведения несопоставимых рядов к сопоставимым путем прямого пересчета уровней с помощью специальных коэффициентов или относительных величин. При параллельном анализе развития во времени экономических показателей отдельных территориальных единиц ряды динамики приводят к одному основанию, т.е. к одному и тому же периоду или моменту времени, уровень которого принимается за базу сравнения, а все остальные уровни выражаются в виде коэффициентов или в процентах по отношению к нему.

Для анализа развития изучаемых явлений за отдельные периоды времени определяют абсолютные, относительные и средние показатели изменения ряда динамики, при этом необходимым условием является правильный выбор базы сравнения, которая зависит от цели исследования. При сравнении каждого уровня ряда с предыдущим получаются цепные показатели; при сравнении каждого уровня с одним и тем же уровнем (базой) получают базисные показатели. Абсолютный прирост измеряет абсолютную скорость роста (или снижения) уровня ряда за единицу времени (месяц, квартал, год и т.п.). Он показывает, на сколько единиц увеличился или уменьшился уровень по сравнению с базисным за тот или иной промежуток времени. Темп роста – относительный показатель, характеризующий интенсивность процесса роста (или снижения). Он показывает, сколько процентов составляет уровень данного периода по сравнению с базисным или предыдущим уровнем, т.е. характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени. Темп прироста – относительный показатель, характеризующий величину прироста (снижения). Абсолютный размер 1 % прироста – абсолютный показатель, который показывает, какое содержание имеется в 1 % прироста. Важным статистическим показателем динамики социально-экономических процессов является темп наращивания, который в условиях интенсификации экономики измеряет наращивание во времени экономического потенциала. Для получения обобщающих показателей социально-экономических явлений определяются средние величины: средний уровень ряда.

Относительные величины, получаемые путем сравнения одноименных показателей во времени, в практике экономических исследований и сравнений часто называют индексами, индексами также называют относительные величины, характеризующие соотношения показателей в пространстве, времени или темпах изменений экономических показателей, которые представляют практический интерес. С помощью индексов можно определить количественные изменения самых различных показателей функционирования народного хозяйства, развития социально-экономических процессов и т.п. В экономической работе с помощью индексов можно объективно и точно показать изменения в численности работающих, производительности труда, заработной платы.

Индексы в своей основе представляют разновидность относительных величин, характеризующих средние показатели исследуемых процессов или явлений в социально-экономических и других областях деятельности общества. Однако от средних величин индексы отличаются тем, что они воплощают в себе, как правило, сводные, обобщающие показатели, т.е. выражают собой некоторое содержание, свойственное всем рассматриваемым явлениям и процессам.

Экономический индекс – это относительная величина, которая характеризует изменение исследуемого явления во времени, в пространстве или по сравнению с некоторым эталоном (планируемым, нормативным уровнем и т.п.). Если в качестве базы сравнения используется уровень за какой-либо предшествующий период – получают динамический индекс; если же базой является уровень того же явления по другой территории – территориальный индекс. Индексируемая величина – признак, изменение которого изучается. Вес индекса – величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин. По степени охвата явления индексы бывают индивидуальные и сводные, по виду весов – с постоянными и переменными весами, в зависимости от формы построения – агрегатные и сводные, по базе сравнения – динамические и территориальные, по характеру объема исследования – общие индексы подразделяются на количественные и качественные, по составу явления – постоянного (фиксированного) состава и переменного состава, по периоду исчисления – годовые, квартальные, месячные, недельные, по объекту исследования – индексы производительности труда, себестоимости, физического объема продукции, стоимости продукции и т.д. Сводные относительные показатели, характеризующие изменение сложного явления в целом, представляют собой индексы, к построению и изучению которых относится теория индексов. Существует два основных вида индексов: индексы, количественных показателей (агрегатные и средние из индивидуальных) и индексы качественных показателей. Агрегатные индексы обозначаются символом I. Индивидуальные индексы – относительные показатели, которые отражают результат сравнения однотоварных явлений. Сводный (общий) индекс – показатель, измеряющий динамику сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы. Агрегатный индекс – сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых явлений. Средний индекс вычисляется как средняя величина из индивидуальных индексов. К его исчислению прибегают тогда, когда имеющаяся в распоряжении информация не позволяет рассчитать общий агрегатный индекс. При исчислении средних индексов используются две формы средних: арифметическая и гармоническая. Средний гармонический индекс тождествен агрегатному, если индивидуальные индексы будут взвешены с помощью слагаемых числителя агрегатного индекса. Система индексов – ряд последовательно построенных индексов. Система базисных индексов – ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с постоянной базой сравнения. Система цепных индексов – ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения. Система индексов с постоянными весами – система сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, не меняющимися при переходе от одного индекса к другому. Система индексов с переменными весами – система сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, последовательно меняющимися от одного индекса к другому. Индекс переменного состава – индекс, выражающий отношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени. Индекс постоянного (фиксированного) состава – индекс, исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины. Индекс структурных сдвигов – индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления. Территориальные индексы – индексы, которые отражают изменение явления во времени. В экономическом анализе индексы используются не только для сопоставления уровней изучаемого явления, но главным образом для определения экономической значимости причин, объясняющих абсолютное различие сравниваемых уровней.

Экономические индексы позволяют: 1) измерить динамику социально-экономического явления за два и более периодов времени; 2) измерить динамику среднего экономического показателя; 3) измерить соотношение показателей по разным регионам; 4) определить степень влияния изменений значений одних показателей на динамику других; 5) пересчитать значения макроэкономических показателей из фактических цен в сопоставимые.

Методика построения агрегатного индекса предусматривает решение трех вопросов: 1) какая величина будет индексируемой; 2) по какому составу разнородных элементов явления необходимо исчислить индекс; 3) что будет служить весом при расчете индекса.

1.3 Методы, применяемые для проведения факторного анализа динамики оплаты труда

Из множества разнообразных форм проявления взаимосвязей в качестве двух самых общих их видов выделяют функциональную (полную) и корреляционную (неполную) связи. В первом случае величине факторного признака строго соответствует одно или несколько значений функции.

Стохастическая связь – связь, которая проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем или большом числе наблюдении. Корреляционная связь (статистическая) проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной. По направлению связи бывают прямыми и обратными, положительными и отрицательными. Прямая связь – с увеличением или уменьшением значений факторного признака увеличивается или уменьшается значение результативного. Обратная связь – с увеличением или уменьшением значений факторного признака уменьшается или увеличивается значение результативного.

Относительно своей аналитической формы связи делятся на линейные и нелинейные. Линейная связь – статистическая связь между явлениями, выраженная уравнением прямой линии. Нелинейная связь – статистическая связь между социально-экономическими явлениями, аналитически выраженная уравнением кривой линии (параболы, гиперболы и т.д.).

С точки зрения взаимодействующих факторов связи могут быть парными и множественными. Кроме этого различают также непосредственные, косвенные и ложные связи. Парная связь – аналитическое выражение связи двух признаков. Множественная связь – модель связи трех и более признаков. Для выявления наличия связи, ее характера и направления в статистике используются методы: приведения параллельных данных; аналитических группировок; графический; корреляции.

Метод приведения параллельных данных основан на сопоставлении двух или нескольких рядов статистических величин. Графически взаимосвязь двух признаков изображается с помощью поля корреляции. Чем сильнее связь между признаками, тем теснее будут группироваться точки вокруг определенной линии, выражающей форму связи. При отсутствии тесных связей имеет место беспорядочное расположение точек на графике.

Корреляционно-регрессионный анализ включает в себя измерение тесноты, направления связи и установление аналитического выражения (формы) связи (регрессионный анализ).

Теоретическая обоснованность моделей взаимосвязи, построенных на основе корреляционно-регрессионного анализа, обеспечивается соблюдением следующих основных условий: 1)Все признаки и их совместные распределения должны подчиняться нормальному закону распределения. 2) Дисперсия моделируемого признака (У) должна все время оставаться постоянной при изменении величины У и значений факторных признаков. 3) Отдельные наблюдения должны быть независимыми, т.е. результаты, полученные в i-м наблюдении, не должны быть связаны с предыдущими и содержать информацию о последующих наблюдениях, а также влиять на них.

Одной из проблем построения уравнения регрессии является ее размерность, т.е. определение числа факторных признаков, включаемых в модель. Их число должно быть оптимальным.

Одним из методов корреляционно-регрессионного анализа является метод парной корреляции, рассматривающий влияние вариации факторного признака x на результативный y. Аналитическая связь между ними описывается уравнениями: прямой yx = a0 + a1x; параболы yx = a0 + a1x + a2x2 или гиперболы yx = a0 + a1x1 и т.д.

Оценка параметров уравнения регрессии a0 и a1 осуществляется методом наименьших квадратов, в основе которого лежит требование минимальности сумм квадратов отклонений эмпирических данных yi от выровненных (теоретических) i yχ :

Σ( − χ )2 = min i yi y .

Для оценки типичности параметров уравнения регрессии используется t-критерий Стьюдента. При этом вычисляются фактические значения t-критерия для параметра а0, для параметра а1. Полученные по формулам фактические значения ta0 и ta1 сравниваются с критическим tk, который получают по таблице Стьюдента с учетом принятого уровня значимости α и числа степеней свободы k. Полученные при анализе корреляционной связи параметры уравнения регрессии признаются типичными, если t фактическое больше t критического. По приведенным на типичность параметрам уравнения регрессии производится синтезирование (построение) математической модели связи. При этом параметры примененной в анализе математической функции получают соответствующие количественные значения: параметр а0 показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных (невыделенных для исследования) факторов; параметр а1 – на сколько изменяется в среднем значение результативного признака при изменении факторного на единицу его собственного измерения. Проверка практической значимости синтезированных в корреляционно-регрессионном анализе математических моделей осуществляется посредством показателей тесноты связи между признаками x и y. Для статистической оценки тесноты связи применяются следующие показатели вариации: 1) общая дисперсия результативного признака 2 σ y , отображающая общее влияние всех факторов. 2) факторная дисперсия результативного признака 2 χ σ y , отображающая вариацию y только от воздействия изучаемого фактора x Формула характеризует отклонение выровненных значений yx от их общей средней величины y ; 3) остаточная дисперсия 2, отображающая вариацию результативного признака y от всех прочих, кроме x, факторов. Формула характеризует отклонения эмпирических (фактических) значений результативного признака yi от их выровненных значений i yχ . Соотношение между факторной и общей дисперсиями характеризует меру тесноты связи между признаками x и y. Показатель R2 называется индексом детерминации (причинности). Он выражает долю факторной дисперсии в общей дисперсии, т.е. характеризует, какая часть общей вариации результативного признака y объясняется изменением факторного признака x. На основе формулы определяется индекс корреляции R. Используя правило сложения дисперсий, получают формулу индекса корреляции. При прямолинейной форме связи показатель тесноты связи определяется по формуле линейного коэффициента корреляции r. Линейный коэффициент корреляции определяет тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками. Множественный коэффициент корреляции отражает связь между результативным и несколькими факторными признаками. Частный коэффициент эластичности показывает степень тесноты связи между двумя признаками при фиксированном значении остальных факторных признаков. Для оценки значимости коэффициента корреляции r применяется t-критерий Стьюдента с учетом заданного уровня значимости α и числа степеней свободы k. Если tr > tk, то величина коэффициента корреляции признается существенной. Для оценки значимости индекса корреляции R применяется F-критерий Фишера. Фактическое значение критерия FR определяется по формуле. Величина FR сравнивается с критическим значением FK, которое определяется по таблице F-критерия с учетом принятого уровня значимости α и числа степеней свободы k1 = m – 1 и k2 = n – m. Если FR > FK, то величина индекса корреляции признается существенной. По степени тесноты связи различают количественные критерии оценки тесноты связи (Практически отсутствует, слабая, умеренная, сильная). В случае наличия линейной и нелинейной зависимости между двумя признаками для измерения тесноты связи применяют так называемое корреляционное отношение. Различают эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение. С целью расширения возможностей экономического анализа используются частные коэффициенты эластичности. Коэффициент эластичности – показывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного на 1 %.

2. Анализ оплаты труда сотрудников ООО «Орион» с применением статистических методов

2.1 Определение состава, структуры и средней оплаты труда сотрудников ООО «Орион»

По результатам статистического наблюдения составлены следующие сводки данных об оплате труда сотрудников торгового предприятия «Орион» (см. Таблицы 1-3):

Таблица 1

Данные о составе фонда оплаты труда сотрудников ООО «Орион»

за 2004 год (тыс. руб.)

Должность работника

Кол-во штатных единиц

Оплата труда за 2004 год

Оклад

Квартальная премия

Годовая премия

Всего

Генеральный директор

1

294

15

8

317

Главный бухгалтер

1

252

13

7

272

Бухгалтер

1

168

8

5

181

Менеджер

3

1008

24

15

1047

Водитель

1

168

8

5

181

Кладовщик

1

126

6

4

136

Итого

8

2184

74

44

2302

Таблица 2

Данные о составе фонда оплаты труда сотрудников ООО «Орион»

за 2005 год (тыс. руб.)

Должность работника

Кол-во штатных единиц

Оплата труда за 2005 год

Оклад

Квартальная премия

Годовая премия

Всего

Генеральный директор

1

323

22

10

355

Главный бухгалтер

1

277

18

9

304

Бухгалтер

1

185

12

7

204

Менеджер

2

370

24

14

408

Водитель

1

185

12

7

204

Кладовщик

1

139

8

6

153

Итого

7

1479

96

53

1628

Таблица 3

Данные о составе фонда оплаты труда сотрудников ООО «Орион»

за 2006 год (тыс. руб.)

Должность работника

Кол-во штатных единиц

Оплата труда за 2006 год

Оклад

Квартальная премия

Годовая премия

Всего

Генеральный директор

1

420

49

17,5

486,5

Главный бухгалтер

1

360

42

15

417

Бухгалтер

2

480

56

20

556

Менеджер

2

480

56

20

556

Водитель

1

240

28

10

278

Кладовщик

1

180

21

7,5

208,5

Итого

8

2160

252

90

2502

Исходя из информации сводок, а также сведений о характере деятельности организации (оптовая торговля), выделим следующие признаки для группировки информации:

категория персонала (торговый/не торговый)

категория начислений (оклад/премия).

Сгруппированную информацию представим в Таблице 4.

Таблица 4

Сводные данные об оплате труда в ООО «Орион» по категориям персонала и выплат за 2004-2006 годы (тыс. руб.)

Показатель

Торговый персонал

Неторговый персонал

Всего

2004 год

Численность персонала (чел)

5

3

8

Численность персонала (%)

62,5

37,5

100

Оплата по окладам (тыс. руб.)

1302

882

2184

Оплата по окладам (%)

59,6

40,3

100

Оплата премий (тыс. руб.)

62

56

118

Оплата премий (%)

52,5

47,5

100

Всего начислено (тыс. руб.)

1364

938

2302

Всего начислено (%)

59,3

40,7

100

В том числе % оклада

94,9

В том числе % премий

5,1

2005 год

Численность персонала (чел)

4

3

7

Численность персонала (%)

57,1

42,9

100

Оплата по окладам (тыс. руб.)

694

785

1479

Оплата по окладам (%)

46,9

53,1

100

Оплата премий (тыс. руб.)

71

78

149

Оплата премий (%)

47,7

52,3

100

Всего начислено (тыс. руб.)

765

863

1628

Всего начислено (%)

47

53

100

В том числе % оклада

90,8

В том числе % премий

9,2

2006 год

Численность персонала (чел)

4

4

8

Численность персонала (%)

50

50

100

Оплата по окладам (тыс. руб.)

900

1260

2160

Оплата по окладам (%)

41,7

58,3

100

Оплата премий (тыс. руб.)

142,5

199,5

342

Оплата премий (%)

41,7

58,3

100

Всего начислено (тыс. руб.)

1042,5

1459,5

2502

Всего начислено (%)

41,7

58,3

100

В том числе % оклада

86,3

В том числе % премий

13,7

Таблицу 4 необходимо дополнить диаграммами 1-2.

Диаграмма 1

На основании данных Таблицы 4 и диаграмм 1-2 сделаны следующие выводы о составе и структуре оплаты труда в ООО «Орион»:

соотношение торгового и неторгового персонала предприятия составляет в анализируемом периоде 62/38 – 50/50%

соотношение начисленных сумм торговому и неторговому персоналу составляет 59/41 – 42/58 %%

соотношение оплаты по окладам и премиям составляет 95/5 – 86/14%%.

Далее рассчитаем средний размер оплаты труда в ООО «Орион».

Таблица 5

Средний размер оплаты труда в ООО «Орион»

Показатель

Торговый персонал

Неторговый персонал

Всего

2004 год

Численность персонала (чел)

5

3

8

Численность персонала (%)

62,5

37,5

100

Оплата по окладам (тыс. руб.)

1302

882

2184

Оплата по окладам (%)

59,6

40,3

100

Средний оклад (тыс. руб.)

260,4

294

273

Оплата премий (тыс. руб.)

62

56

118

Оплата премий (%)

52,5

47,5

100

Средняя премия (тыс. руб.)

12,4

18,7

14,75

Всего начислено (тыс. руб.)

1364

938

2302

Всего начислено (%)

59,3

40,7

100

В том числе % оклада

94,9

В том числе % премий

5,1

Средняя выплата (тыс. руб.)

272,8

312,7

287,75

2005 год

Численность персонала (чел)

4

3

7

Численность персонала (%)

57,1

42,9

100

Оплата по окладам (тыс. руб.)

694

785

1479

Оплата по окладам (%)

46,9

53,1

100

Средний оклад (тыс. руб.)

173,5

261,7

211,3

Оплата премий (тыс. руб.)

71

78

149

Оплата премий (%)

47,7

52,3

100

Средняя премия (тыс. руб.)

17,75

26

21,28

Всего начислено (тыс. руб.)

765

863

1628

Всего начислено (%)

47

53

100

В том числе % оклада

90,8

В том числе % премий

9,2

Средняя выплата (тыс. руб.)

191,25

287,7

232,58

2006 год

Численность персонала (чел)

4

4

8

Численность персонала (%)

50

50

100

Оплата по окладам (тыс. руб.)

900

1260

2160

Оплата по окладам (%)

41,7

58,3

100

Средний оклад (тыс. руб.)

225

315

270

Оплата премий (тыс. руб.)

142,5

199,5

342

Оплата премий (%)

41,7

58,3

100

Средняя премия (тыс. руб.)

35,625

49,875

42,75

Всего начислено (тыс. руб.)

1042,5

1459,5

2502

Всего начислено (%)

41,7

58,3

100

В том числе % оклада

86,3

В том числе % премий

13,7

Средняя выплата (тыс. руб.)

260,625

364,875

312,75

Из данных Таблицы 5 следует, что:

средняя выплата торговому персоналу в анализируемом периоде составляла 272,8 - 260,6 тысяч рублей, в т.ч. по окладу 260,4-225,0 тысяч рублей, премиальных – 12,4-35,6 тысяч рублей в год

средняя выплата не торговому персоналу в анализируемом периоде составляла 312,7 – 364,9 тысяч рублей, в т.ч. по окладу 294,0-315,0 тысяч рублей, премиальных – 18,7-49,9 тысяч рублей в год.

2.2 Анализ динамики оплаты труда в ООО «Орион»

Изменения в оплате труда в ООО «Орион» проследим по Таблице 6.

Таблица 6

Динамика оплаты труда в ООО «Орион»

Показатель

Торговый персонал

Неторговый персонал

Всего

2004 год

Численность персонала (чел)

5

3

8

Численность персонала (%)

62,5

37,5

100

Оплата по окладам (тыс. руб.)

1302

882

2184

Оплата по окладам (%)

59,6

40,3

100

Средний оклад (тыс. руб.)

260,4

294

273

Оплата премий (тыс. руб.)

62

56

118

Оплата премий (%)

52,5

47,5

100

Средняя премия (тыс. руб.)

12,4

18,7

14,75

Всего начислено (тыс. руб.)

1364

938

2302

Всего начислено (%)

59,3

40,7

100

В том числе % оклада

94,9

В том числе % премий

5,1

Средняя выплата (тыс. руб.)

272,8

312,7

287,75

2005 год

Численность персонала (чел)

4

3

7

Численность персонала (%)

57,1

42,9

100

Абсолютное изменение

-1

0

-1

Темп роста

80

0

80

Оплата по окладам (тыс. руб.)

694

785

1479

Оплата по окладам (%)

46,9

53,1

100

Средний оклад (тыс. руб.)

173,5

261,7

211,3

Абсолютное изменение

-608

-97

-705

Темп роста

53,3

73,2

67,7

Оплата премий (тыс. руб.)

71

78

149

Оплата премий (%)

47,7

52,3

100

Средняя премия (тыс. руб.)

17,75

26

21,28

Абсолютное изменение

9

22

31

Темп роста

114,5

139,3

126,3

Всего начислено (тыс. руб.)

765

863

1628

Всего начислено (%)

47

53

100

В том числе % оклада

90,8

В том числе % премий

9,2

Средняя выплата (тыс. руб.)

191,25

287,7

232,58

Абсолютное изменение

-599

-75

-674

Темп роста

56,08

92

70,72

2006 год

Численность персонала (чел)

4

4

8

Численность персонала (%)

50

50

100

Абсолютное изменение цепное

0

1

1

Абсолютное изменение базисное

-1

1

0

Темп роста цепной

0

120

120

Темп роста базисный

80

120

0

Оплата по окладам (тыс. руб.)

900

1260

2160

Оплата по окладам (%)

41,7

58,3

100

Средний оклад (тыс. руб.)

225

315

270

Абсолютное изменение цепное

206

475

681

Абсолютное изменение базисное

-402

378

-24

Темп роста цепной

129,7

160,5

146,04

Темп роста базисный

69,12

142,9

98,9

Оплата премий (тыс. руб.)

142,5

199,5

342

Оплата премий (%)

41,7

58,3

100

Средняя премия (тыс. руб.)

35,625

49,875

42,75

Абсолютное изменение цепное

71,5

121,5

193

Абсолютное изменение базисное

80,5

143,5

224

Темп роста цепной

200,7

255,8

229,5

Темп роста базисный

229,8

356,3

289,8

Всего начислено (тыс. руб.)

1042,5

1459,5

2502

Всего начислено (%)

41,7

58,3

100

В том числе % оклада

86,3

В том числе % премий

13,7

Средняя выплата (тыс. руб.)

260,625

364,875

312,75

Абсолютное изменение цепное

277,5

596,5

874

Абсолютное изменение базисное

-321,5

521,5

200

Темп роста цепной

136,3

169,1

153,7

Темп роста базисный

76,4

155,6

108,7

Данные таблицы 6 проиллюстрируем графиком 1:

График 1

Расчеты Таблицы 6 и график 1 показывают, что:

оплата труда в ООО «Орион» с 2004 по 2006 годы возросла на 8,7%

внутри анализируемого периода в 2005 году оплата труда снижалась на 30%, в 2006 году возросла на 53,7%

окладная часть оплаты труда в рассматриваемом периоде незначительно сократилась (-1,1% за весь период)

премиальная часть фонда оплаты труда заметно (почти в три раза) возросла

фонд оплаты труда торгового персонала за период сократился в целом на 24,6% (на 30% по окладам, на 20% по премиям)

фонд оплаты труда не торгового персонала вырос на 55,6% (на 43% как по окладам, так и по премиям)

численность персонала в целом осталась неизменной, при этом численность торгового персонала сократилась на 20% (1 чел.), не торгового – увеличилась на 20% (1 чел.).

2.3 Факторный анализ изменений фонда оплаты труда

Изменение размера фонда оплаты труда происходит под влиянием двух факторов:

-изменения средней заработной платы работников;

- изменения численности работников.

Исходные данные для проведения факторного анализа представим в Таблице 7:

Таблица 7

Данные для факторного анализа изменений суммы оплаты труда

в ООО «Орион» (тыс. руб.)

Показатель

2004

2005

2006

Численность персонала

8

7

8

Фонд оплаты труда

2302

1628

2502

Средняя заработная плата

287,75

232,57

312,75

То есть фонд оплаты труда равен:

2004: 287,75*8=2302

2005:232,57*7=1628

2006:312,75*8=2502

Изменения в 2005 году произошли:

За счет изменения численности сотрудников: (7-8)*287,75=-287,75

За счет изменения средней заработной платы: (232,57-287,75)*7=-386,25

Общее изменение:

2005 к 2004: 1628-2302=-674=-287,75-386,25

Изменения в 2006 году произошли:

За счет изменения численности сотрудников: (8-7)*232,57=232,57

За счет изменения средней заработной платы: (312,75-232,57)*8=641,43

Общее изменение:

2006 к 2005: 2502-1628=874=232,57+641,43

Заключение

В ходе выполнения курсовой работы сделаны следующие выводы:

статистическое исследования оплаты труда персонала предприятия включает несколько этапов: сбор, сводка, группировка, анализ данных

в ходе анализа определяются: размер и состав фонда заработной платы; средний уровень заработной платы; динамика заработной платы

в анализе используются следующие методы: обработки статистических рядов, анализа статистических данных, выявления тенденции рядов динамики, анализа взаимосвязанных явлений.

Применив теоретические знания, обобщенные в первой части работы, во второй части работы был проведен статистический анализ оплаты труда за 2004-2006 годы в торговой организации ООО «Орион». В ход анализа выявлено:

численность персонала на начало и конец анализируемого периода неизменна, внутри периода произошло увеличение численности не торгового персонала и сокращение торгового персонала

оплата труда в анализируемом периоде возросла на 8,7%, причем окладная часть оплаты труда в рассматриваемом периоде незначительно сократилась (-1,1% за весь период), а премиальная часть фонда оплаты труда заметно (почти в три раза) возросла

средняя выплата торговому персоналу в анализируемом периоде составляла 272,8 - 260,6 тысяч рублей, средняя выплата не торговому персоналу в анализируемом периоде выше и составляла 312,7 – 364,9 тысяч рублей

изменения в общей сумме оплаты труда вызваны как изменением численности персонала внутри периода, так и изменением среднего размера оплаты труда.

Список справочной литературы

1. Башкатов Б.И. Международная статистика труда. М., 2001

2.Ефимова М.Р., Социальная статистика, М., Финансы и статистика, 2005

3.Ильенкова С.Д. Микроэкономическая статистика, М., Финансы и статистика, 2004

4. Кузнецов Б., Вероятность и математическая статистика, М., Дрофа, 2005

5. Орлов А., Прикладная статистика, СПб, Экзамен, 2005

6.Шимко П.Д., Статистика, М., Феникс, 2004

7. Яковлева А.Я., Экономическая статистика, М., Риор, 2005

8. www.gks.ru - официальный сайт Госкомстата РФ

Скачати

Схожі роботи